The accelerator of FLUX-dev, can reduce steps from 20 to 8 and have same quality.
https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD
原版--字节跳动的HyperSD
对于V2版（会员专属）
我进行了一些优化
1.权重可以为1.0，不会产生过载噪声。
2.LORA对图像没有弱化作用。
3.LORA的大小调整为小于50MB。
对于V1版
使用的权重不建议超过0.3
Dev的步骤可以缩减到10步以内。
下面是阿里妈妈公布的模型简介原文，大意介绍了模型的功能，和使用的方法以及他们团队使用的蒸馏训练方式。并预告更低步数的蒸馏模型即将推出。 【This checkpoint is a 8-step distilled Lora, trained based on FLUX.1-dev model. We use a multi-head discriminator to improve the distill quality. Our model can be used for T2I, inpainting controlnet and other FLUX related models. The recommended guidance_scale=3.5 and lora_scale=1. Our Lower steps version will release later. 】 原始模型网址：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha
我做了一个优化版本。 1.减少了对人物脸部形象的影响，但保留了亚洲人趋势的特色。 2.减弱了模型自动添加不属于提示词的奇怪额外内容的能力。 3.存储体积变小，缩减到150MB。 下载地址：https://civitai.com/models/852243/turboflux-accelerator-paseer