V2版本更新内容：
在我的测试中，V2版本相较于V1版本，绝大部分地解决了V1版本在生成手部时会出现手指模糊、两只手糅合一起的问题。同时，继承了V1版本中尽量少地干扰原图构图、色彩等元素的优点。具体效果可见封面示例对比图。
（p.s.由于吐司封面示例图限制5M大小，因此对很多对比图进行了裁剪，重点展示了V2和V1版本的区别，有两张图的对比例图为V2版本左，V1版本右。三张图的对比例图在最右边加入了不使用任何版本时所生成的原图。）
触发词依然是：((poakl))，搭配权重0.6-1.0。
最后，再次感谢大家的喜欢和支持，欢迎多多使用，多多返图哟~
采用全新的训练方法和参数尝试从unet角度上改变模型的手部、肢体的生成，大大减少手部歪曲、多指、肢体畸形的问题。效果参考可见模型例图~
这是一次特殊训练方法的尝试，主要针对SD1.5版本的底模。经过测试，在最大限度不影响原图构图的情况下，使用触发词：((poakl))，搭配权重0.6-1.0（推荐0.7）来修复手部和肢体。在我的测试中，几乎不会出现多手、多脚、身体扭曲的现象，最少也会生成能看的手部和肢体。
在我的测试经验下，在0.6-0.8这个区间对于原图的色彩、构图影响较小，只针对人物的肢体和手部有效果。在0.8-1.0这个区间，虽然修复效果更明显，但是对于原图的色彩和光影构图有一定的影响。
因此，我建议在使用对肢体要求不高的提示词时（例如全身图、远景图），就采取0.6-0.8区间的权重使用。
在使用对肢体要求较高的提示词时（例如手拿着花、近景手放在脸上等），就采取0.8-1.0区间的权重使用。
当然，对于这个全新的训练方法和参数，我也是刚开始摸索，分享的个人经验仅供参考。大家可以多多尝试，提出宝贵的意见~感谢大家的喜欢和支持，欢迎多多使用，多多返图哟~
