这个模型是我的处女作,花了一个多月的时间去调试她。用我朋友的话说:“你每天不是跑图,就是在跑图的路上。”每天只睡了4个小时,最终才推出这个自己还算满意的模型。我相信Flyingsnow(飞雪)这个模型,从人物、场景、科幻都会给你意想不到的效果。她有着极好的通用性,除了照片之外,基本上2D、2.5与3D都非常不俗的表现。你可以尝试用不同的提示词去驾驭她。期待小伙伴们出图反馈,以便我调整模型。先给正在跑图测试的同学们一个大大的熊抱(つω)つ
版本说明:
1、以Hill(山丘)为后缀的模型为主模型,定位是2.5D。
2、以Kite(风筝)为后缀的模型是一个特别的版的模型,有着特别的画风,属于清新、可爱版本的纯二次元通用大模型,即名之Kite;
请根据自己要求选择不同的版本
Sampling Method (采样方法)建议使用DPM++2MKarras、Eulera或者Eulera。都可以速度跑出高质量的图片;
Sampling Steps (采样步长值)建议20-30,不需要太多的步长值浪费跑图的时间;
CFG Scale (提示词相性)建议6到9;
Clip Skip建议2到5即可,太高的值有时候也给你一些惊喜你可以试试6到10;
VAE:已内置
跑图时建议不开启Hiresfix(高清修复),抽出自己满意的效果后,再打开Hiresfix(高清修复)。这样可以省去很多时间。
Upscaler(修复方式)建议使用4x-AnimeSharp、R-ESRGAN4x+、R-ESRGAN4x+Anime6B;
采样步长值20-30即可;Denoising Strength(重绘强图)建议0.3-0.4(太高的值会偏离原图)
出图尺寸:768x512、512x768、512x512、或者512xN、Nx512(N代表任意数)。即,保留、宽高有一个值为512,会得到更好的效果。因为Stabledifussion1.5的底模训练的原始素材就是512x512的,所以保留一个值为512会得到更好的效果(所有1.5大模型全部如此)