图图的嗨丝（波点******连裤*袜丝*袜）

交流****：950351015，欢迎来玩，互通有无。

之前做的波点总是做不好，污染很大。经过很多很多次尝试，做了新的。比之前的好太多了，更容易触发，污染更少。

差异提取法3.0+实拍制作。

权重要多多尝试，根据底膜和想要实现的效果来。

建议鞋子用blackfootwear或者乐福鞋、皮靴等，搭配感觉更好看。

为了方便使用，以后我制作的LORA触发词全部都是tutututu,四个tu

这个模型可以写成：(tutututu),pantyhose,

为什么要做这个LORA?

虽然类似的LORA有很多，但是我发现一方面这种LORA大多数不是很贴近现实，很多当下比较流行的服装并没有，且不够写实。

另外就是质量方面残次不齐，很多LORA对人物本身以及画面的影响比较大,使用起来不够方便。所以打算做一系列的服装LORA。

使用方法：

1、确保你正确的使用LORA

2、CLIP终止层数建议设置为2

3、权重开0.4-1之间，可以多多尝试。

4、触发词为：(tutututu),pantyhose,（也可以写成tutututu,polkadotpantyhose,触发的波点更大，但是polkadot这个词会更容易对图像的其他方面造成影响，也可以加BREAK）

5、负面不要加的太多，否则会对LORA的效果产生影响

6、提示词引导系数(CFGScale)可以从7开始尝试

如果您在使用中遇到问题，可以给我留言

期待您的作品！

声明：

1、您应对使用此模型的任何创意作品承担全部责任。

2、您不能使用该模型故意制作或分享非法或有害的输出或内容，避免将此模型用于恶意、伤害、诽谤、诈骗或政治用途。

3、如果将本模型用于商业用途，请通知我，谢谢。

常见问题：

1、什么是差异提取法？

顾名思义，简单来说就是将差异提取出来制作LORA。我们一般的LORA都是拿图直接训练，这样训练出的LORA不可避免的会受到底膜以及其他环境因素污染，所以在出图的时候会对画面产生预料之外的影响。差异提取法制作的LORA会将这些污染去除掉，这样制作出的LORA权重即使开的比较高对画面的污染也很小，模型质量会更好。差异提取法制作起来更复杂，需要的步骤更多。

2、为什么要做这个LORA?

虽然类似的LORA有很多，但是我发现一方面这种LORA大多数不是很贴近现实，很多当下比较流行的服装并没有，而且不够写实。

另外就是质量方面残次不齐，很多LORA对人物本身以及画面的影响比较大,使用起来不够方便。所以打算做一系列的服装LORA。

3、为什么我出不了和你一样的照片？

每个人的电脑配置以及操作环境都不一样，使用的LORA以及插件版本、插件配置等也会有所区别，所以请不要追求一模一样的照片，创作您自己的完美作品吧！

4、如何取得联系？

如果有定制LORA的需求，或者有其他合作意向，可以直接在这里留言，或者联系Q331506796（注明来意）

5、你对差异提取法做了哪些优化？还是只是随便说说？

答：我对涉及代码进行了大量的优化：

1、自动化模型探索：自动从一组模型中生成多种融合模型，类似于参数调优或模型选择的自动化过程，但专注于模型融合。

2、基于欧氏距离的差异性分析：用于比较两个LoRA（Low-RankAdaptation）模型的权重差异。

在差异性分析中，欧氏距离用于量化两个模型权重之间的差异。具体来说：

权重表示：每个LoRA模型的权重可以看作是高维空间中的一个点。权重的每个元素对应空间中的一个维度。

计算差异：通过计算两个模型相应权重之间的欧氏距离，我们可以得到一个数值，表示这两个权重在高维空间中的相对位置差异。

解释差异：较大的欧氏距离意味着两个模型在该权重上的差异较大；较小的距离则意味着它们较为相似。

这种差异性分析用于指导模型融合的决策。例如，如果两个模型在某个权重上的差异很大，可能就需要特别处理这个权重，以确保融合后的模型能够有效地结合两个原始模型的特性。

这些优化完全是针对我自己的素材进行的，因为我的素材有一些特殊性，所以不是传统意义上的差异提取，要有一些取舍。

祝您玩的开心。

图图的嗨丝（波点******连裤*袜丝*袜） - V2.0

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